Fernando da Rosa Morena

 Por Fernando da Rosa

En 1997 la computadora Deep Blue, le ganó un match de ajedrez al campeón mundial, Gary Kaspárov.  

Yo escribí sobre eso en Entrebytes:

https://www.youtube.com/watch?v=mPMGM7PK6JQ

El primer artículo sobre el tema Computadora vs. Humano, fue escrito por Claude Shannon en 1950. Sobre la inteligencia artificial planteaba que había dos tipos de programas,  tipo “A”, y de tipo “B”, los programas tipo “A” utilizarían la “fuerza bruta”, lo cual era muy difícil en ese tiempo porque existen miles y miles de jugadas a analizar. Los programas tipo “B” utilizarían algún tipo de “inteligencia artificial estratégica” esto permitiría  seleccionar las movidas y por ende las posiciones a analizar.  

Claude Shannon planteó el llamado número de Shannon, el cual indica que hay más posiciones posibles en Ajedrez que átomos en el Universo.

Luego a inicios de los años 2000 programas como Fritz eran capaces de jugar bien contra el campeón mundial Gary Kasparov.

Claro el ajedrez es un juego de “suma–cero, determinista, finito y de información completa” lo cual implica que el jugador humano está compitiendo con una calculadora. No tiene mucho sentido, las calculadoras hay que usarlas no competir con ellas.

En parte por ese motivo en 1988 empieza el movimiento llamado Centauros, denominando así a jugadores de ajedrez que combinaban su inteligencia con la computadora, la combinación hombre computadora contra computadora es ganadora.

Es así que el ajedrez mutó, en el ajedrez centauro gana el mejor equipo, hombre computadora. Se manifiesta por la aparición de jugadas asombrosas.

Cuando se analiza la relación entre el hombre y la computadora se hace énfasis en la rivalidad, como sucede hoy en día, con los puestos de trabajo y no se piensa en la colaboración, el hombre tiene cosas que no puede tener la máquina, imaginación, intuición, etc. La combinación en que el hombre usa la máquina es siempre ganadora. Enseñar a los niños a usar las máquinas  los prepara para el futuro.

La colaboración entre humanos y computadoras tiene un nombre, Inteligencia Amplificada o Inteligencia Robusta. El ser humano puede elegir el camino cuando la variación es grande, puede usar su intuición, su imaginación, etc.

Siempre que aparece una nueva tecnología se piensa en sus consecuencias funestas y no en sus posibilidades, Sócrates pensó que la escritura pondría fin a la memoria, ver diálogo "Fedro" de Platón, por supuesto que eso no pasó. Cuando la revolución industrial el 50% de la humanidad se dedicaba a producir alimentos hoy es solo el 5%. El tema es como manejar con inteligencia el período de cambio.  

Pero el tema sigue, se pensaba que nunca una computadoras le iba a poder ganar al campeón mundial de Go, el tablero es mucho mayor que en el ajedrez y las fichas se van poniendo, están fuera del juego, pero en marzo de 2016, Alpha Go (de la filial de Google, DeepMind) se enfrenta con el coreano Lee Sedol ( el mejor jugador de Go) y le gana, de cinco enfrentamientos AlphaGo gana cuatro.     

Pero lo más interesante del caso es  que Alpha Go “aprendió” el juego jugando contra ella misma. Y la forma en que “aprendió” se podría usar para preparar máquinas para predecir el clima, trabajar en medicina, etc.

Tan es así que muchos trabajos en corto plazo podrían ser realizados por computadoras, pero como decía antes el hombre usando computadoras gana, 

En eso nos da una gran ventaja, como país en la región, el plan CEIBAL, al preparar a los niños y las niñas para el mundo que se nos viene.

Bibliografía

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In Engish 

The first article on the topic of Computer vs. Human was written by Claude Shannon in 1950. Regarding artificial intelligence, he argued that there were two types of programs, type "A" and "B", with type "A" programs using "brute force", a very difficult task at that time because of the many thousands of moves to compute. The type "B" programs were to use some sort of "strategic artificial intelligence" that would select the moves and thus the positions to be analyzed.  

Claude Shannon suggested what is now known as the Shannon number, which points that there are more possible moves in chess than there are atoms in the universe.

Then, in the early 2000s, programs like Fritz were able to do capably well even against world champion Gary Kasparov.

Of course, chess is a "zero-sum, deterministic, finite, and of complete information" game, which implies that the human player is competing with a calculator. It makes little sense, calculators are meant to be used, not be competed with.

Partly because of that, in 1988 a movement called Centaur chess was created, pairing chess players who combined their intelligence with that of a computer, the computer plus man against computer being a winner combination.

Chess was remodeled, the best Centaur chess team almost always winning, the union of computer and man. It also manifested the appearance of amazing new moves.

When the relationship between man and computer is analyzed the emphasis is mostly centered on their rivalry, for example what’s happening with job positions today, and not thinking about collaboration, considering man has things to offer that the machine completely lacks, at least for now, like imagination, intuition, etc. The combination in which man makes use of the machine is always the winner. Teaching children how to interact with computers prepares them for the future. 

Collaboration between humans and computers has a name, Intelligence Amplification or Robust Intelligence. Human beings in the loop can choose paths when there are large variations, can use their intuition, imagination, etc.

Whenever a new technology arises, one thinks about its dire consequences and not on their possible good consequences, Socrates thought writing would put an end to memory, see Plato’s dialogue "Phaedrus" for more, of course, that did not come to happen. At the time of the Industrial Revolution, 50% of humanity was engaged in food production, while todays it’s a mere 5%. The issue is how to wisely handle periods of change.  

But the issue remains, it was thought that a computer would never win against a Go world champion, the board is much larger in cells than in chess, and the chips are put in, they don’t have a starting position, they are out of the game until used, but, in March of 2016, AlphaGo (a subsidiary of Alphabet, DeepMind) faced Korean Lee Sedol (considered the best Go player at the moment) and won, from five engagements, four.     

But the most interesting thing is that Alpha Go "learned" the game playing against itself. And the way it "learned" could be used to help machines in predicting the weather, working in medicine, etc.

So much so, that in the near future, many jobs could be performed by computers, but as I stated before, man plus computer is always the winning combination.

This gives us a great advantage as a country in the region, thanks to the CEIBAL Plan, in preparing children and adolescents for the world that is to come.